全球面臨醫療人才短缺問題，而醫學又是一門觀察與判斷的學科，看準未來龐大商機，Google 因而引入人工智慧於醫學應用上，如利用 AI 與機器學習深度運算，協助醫學影像辨識，讓 AI 成為當今醫師診療時的得力助手。
在印度，每年有百萬人因為眼科醫師短缺，當地 45％ 的糖尿病患者還來不及接受診斷就失明，而糖尿病患者要防範失明，極需眼底視網膜篩檢。 Google 便在印度引進 AI 技術進行醫學影像辨識。最新研究指出， AI 判讀結果的準確度逼近視網膜專科醫師。
除了協助醫學影像的辨識， AI 還能預測醫師無法從影像預知的疾病，透過導入大量影像，機器就能評估疾病風險，如心血管疾病、癌症等。待 AI 累積大量經驗、準確率高，最終就無須透過人工介入，可讓機器自行辨識。目前已用於淋巴結中的乳腺癌轉移瘤檢測，以及糖尿病視網膜病變等。
人工智慧在醫療領域的發展潛力十分龐大，而這項技術在全球的近用性也尤其重要。根據 Google 機器人學習數百項訓練模型發現，儘管研究尚處相當早期的階段，模型的曲線下面積( AUC ) 達到 0.7 (演算法正確度達 70% )。同時在定位腫瘤的準確率達到 89％ ，已高於人類病理學家的 73% 。
負壓排風扇的降溫原理主要有以下幾點：
1、換氣降溫：由於陽光照射建築物、機器設備、人體等熱源導致需要通風的場所氣溫高於車間外。負壓風機能將車間內熱氣迅速排出讓車間內溫度和外界溫度持平，不至於車間內溫度升高。
2、空氣流動帶走人體熱量，空氣流動加速汗液蒸發而吸收人體熱量，從而讓人體感覺涼爽，和自然風一樣涼爽。
3、和水簾配合使用，在夏季最炎熱的時候可將車間內溫度控制在28攝氏度以內。但人體的涼爽感覺可與空調相比。
Google AI 產品經理通風設備 Daniel T工廠降溫se 說明，目前 Google AI 演算模型已在醫學期刊與醫學模型等發表研究結果，未來可望將相關技術帶到實際應用中。
目前 負壓排風扇Google 也積極與監理單位進行合作以取得核准，像是美國食藥署( FDA ) 以及歐盟等相關單位，而臨床驗證的部份則攜手硬體廠商 Nikon 等合作。可預見的是，未來人工智慧演算法雖然無法取代醫生，但可望成為推行醫療行業向前邁進的重要工具。
渦輪通風設備：多裝置於工廠屋頂上，可達到良好的排風效果。工廠內因機械的運轉產生熱氣與烏煙，根據熱脹冷縮的到原理，熱空氣會膨脹，相對空氣密度比冷空氣小、比冷空氣輕。當室內熱空氣往上、冷空氣就會下，因此室內的熱空氣會聚集在屋頂附近，利用渦輪吸排風機的渦輪及導流法，將室內的熱氣或烏煙藉由葉片的空隙旋出室外，讓室內產生低氣壓，則能將空氣導入室內，填補抽出的熱空氣，達到節氣溫、去除烏煙之效果。
負壓通風設備：有內向外排風的方式，吸引室外空氣流入室內達到通風效果。負壓吸排風機一般安裝在下封口處，根據需要設計換氣速度及風速，任何高熱、有害氣體、粉塵煙霧均能迅速排出車間，通芳不良問題均能一次解決。配合降溫水簾一同使用，還能達到降溫的效果。
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